Lineare Algebra
(49 Einträge)
Vorlesung Lineare Algebra 1, 1. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 1. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 15. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-15 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Menge, Element, Aussagenlogik, Implikation, |
| Identifier: | UT_20131015_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 2. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 2. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 15. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-15 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Teilmenge, Gleichheit von Mengen, Durchschnitt, Vereinigung, De Morgansche Regeln, Komplement einer Menge, kartesisches Produkt, Abbildung, identische Abbildung, injektive Abbildung, surjektive Abbildung, |
| Identifier: | UT_20131015_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 3. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 3. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 17. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-17 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Urbild einer Abbildung, Komposition von Abbildungen, Assoziativität der Komposition, Existenzquantor, Allquantor, |
| Identifier: | UT_20131017_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 4. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 4. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 17. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-17 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, invertierbare Abbildung, inverse Abbildung, Permutation, Relation, Äquivalenzrelation, |
| Identifier: | UT_20131017_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 5. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 5. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 22. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-22 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Äquivalenzrelation, Äquivalenzklasse, Prinzip der vollständigen Induktion, |
| Identifier: | UT_20131022_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 6. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 6. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 22. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-22 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Binomialkoeffizient, Pascalsches Dreieck, geometrische Reihe, Verknüpfung auf einer Menge, Gruppe, neutrales Element, inverses Element, |
| Identifier: | UT_20131022_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 7. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 7. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 24. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-24 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Gruppe, abelsche Gruppe, Addition modulo m, Division mit Rest, Z modulo m, Körper, Distributivgesetz, |
| Identifier: | UT_20131024_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 8. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 8. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 24. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-24 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Körper, Rechengesetze, Nullteilerfreiheit, Charakteristik eines Körpers, rationale Zahlen, Wurzel(2), reelle Zahlen, Dezimalzahlen, komplexe Zahlen, Addition komplexer Zahlen, |
| Identifier: | UT_20131024_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 9. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 9. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 29. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-29 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, komplexe Zahlen, Addition komplexer Zahlen, Multiplikation komplexer Zahlen, konjugiert komplexe Zahl, Betrag einer komplexen Zahl, Polynomabbildung, Polynom über Körper K, Grad eines Polynoms, |
| Identifier: | UT_20131029_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 10. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 10. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 29. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-29 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Grad eines Polynoms, Gradformel, Division mit Rest, Nullstelle eines Polynoms, Vielfachheit einer Nullstelle, |
| Identifier: | UT_20131029_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 11. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 11. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 31. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-31 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Lösung von Gleichungssystemen, K-Vektorraum, Vektorraum, Skalarmultiplikation, Untervektorraum, Unterraum, Durchschnitt zweier Unterräume, |
| Identifier: | UT_20131031_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 12. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 12. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 31. Oktober 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-10-31 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Vektorräume, Summe zweier Unterräume, direkte Summe mehrerer Unterräume, Linearkombination, |
| Identifier: | UT_20131031_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 13. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 13. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 05. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-05 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, lineares Gleichungssystem, Vektorraum, Spann von Vektoren, lineare Unabhängigkeit, lineare unabhängig, lineare abhängig, |
| Identifier: | UT_20131105_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 14. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 14. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 05. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-05 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Erzeugendensystem eines Vektorraums, Länge eines Erzeugendensystems, Dimension, endlich-dimensionaler Vektorraum, Basis eines Vektorraums, Komplementärraum zu Unterraum, |
| Identifier: | UT_20131105_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 15. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 15. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 07. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-07 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, lineare Unabhängigkeit, Erzeugendensystem, Basis, Dimension eines Vektorraums, |
| Identifier: | UT_20131107_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 16. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 16. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 07. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-07 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Darstellung eines Vektorraums als direkte Summe, |
| Identifier: | UT_20131107_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 17. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 17. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 12. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-12 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Durchschnitt, Vereinigung, Basis eines Vektorraums, Basisergänzungssatz, lineare Abbildungen, Komposition linearer Abbildungen, Umkehrabbildung, |
| Identifier: | UT_20131112_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 18. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 18. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 12. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-12 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, lineare Abbildungen, Vektorraum der linearen Abbildungen, Dualraum zu Vektorraum, Kern einer linearen Abbildung, Bild einer linearen Abbildung, |
| Identifier: | UT_20131112_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 19. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 19. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 14. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-14 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, lineare Abbildungen, Dimensionsformel für lineare Abbildungen, Matrizen, Matrix zu einer linearen Abbildung, |
| Identifier: | UT_20131114_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 20. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 20. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 14. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-14 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Matrizen, m x n -Matrix, Matrix zu einer linearen Abbildung, Matrixmultiplikation, Komposition linearer Abbildungen, Isomorphie von linearen Abbildungen und Matrizen, invertierbare Matrix, |
| Identifier: | UT_20131114_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 21. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 21. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 19. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-19 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Matrizen, Matrix zu einer linearen Abbildung, transponierte Matrix, Eigenschaften der Transposition, Blockmatrizen, |
| Identifier: | UT_20131119_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 22. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 22. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 19. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-19 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Matrizen, Basiswechsel, kommutatives Diagramm, Basiswechselsatz, konjugierte Matrizen, Gauß-Elimination, Zeilentransformationen, |
| Identifier: | UT_20131119_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 23. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 23. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 21. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-21 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Gauß-Elimination, Zeilentransformationen, obere Dreiecksmatrix, lineare Gleichungssysteme, Lösungsverfahren für lineares Gleichungssystem, affiner Unterraum, |
| Identifier: | UT_20131121_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 24. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 24. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 21. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-21 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Gauß-Elimination, lineare Gleichungssysteme, Lösungsmenge, Invertierbarkeit einer oberen Dreiecksmatrix, |
| Identifier: | UT_20131121_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 25. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 25. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 26. November 2013 |
| Creator: | Frank Monheim (author), Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-26 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Gauß-Elimination, Bestimmung der inversen Matrix, Invertierbarkeit einer Matrix, Spaltenrang einer Matrix, Zeilenrang einer Matrix, Rang einer Matrix, Rang einer linearen Abbildung, Determinanten, |
| Identifier: | UT_20131126_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 26. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 26. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 26. November 2013 |
| Creator: | Frank Monheim (author), Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-26 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Permutationen, Transposition, Signum einer Permutation, Determinante einer Matrix, |
| Identifier: | UT_20131126_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 27. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 27. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 28. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-28 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Gauß-Elimination, lineare Gleichungssysteme, Lösungsverfahren für lineares Gleichungssystem, Spaltenrang einer Matrix, Zeilenrang einer Matrix, Rang einer Matrix, Invertierbarkeit einer Matrix, Determinanten, Permutationen, Transposition, Signum einer Permutation, |
| Identifier: | UT_20131128_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 28. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 28. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 28. November 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-11-28 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Determinanten, Determinante einer Dreiecksmatrix, Determinante der Transponierten, Determinante bei zwei gleichen Zeilen, |
| Identifier: | UT_20131128_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 29. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 29. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 03. Dezember 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-12-03 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Determinanten, Determinante einer Matrix, Determinante bei zwei gleichen Zeilen, Determinantenabbildung, Zeilentransformationen und Determinante, Elementarmatrizen, |
| Identifier: | UT_20131203_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 30. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 30. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 03. Dezember 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-12-03 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Determinanten, Elementarmatrizen, Multiplikativität der Determinante, Invertierbarkeit einer Matrix, Laplace-Verfahren, |
| Identifier: | UT_20131203_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 31. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 31. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 05. Dezember 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-12-05 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Determinanten, Determinante einer Matrix, Multiplikativität der Determinante, Charakterisierung der Determinante, Laplace-Verfahren, Bestimmung der inversen Matrix, Komplementärmatrix, adjungierte Matrix, Kronecker Delta-Symbol, lineare Abbildungen, invariante Geraden, |
| Identifier: | UT_20131205_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 32. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 32. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 05. Dezember 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-12-05 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, linear unabhängige Eigenvektoren, Eigenwert, algebraische Abgeschlossenheit, charakteristisches Polynom, Fibonacci-Zahlen, |
| Identifier: | UT_20131205_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 33. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 33. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 10. Dezember 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-12-10 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Eigenwerte, charakteristisches Polynom, Nullstellen von Polynomen, Fibonacci-Zahlen, Einsetzen von Matrizen in Polynome, |
| Identifier: | UT_20131210_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 34. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 34. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 10. Dezember 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-12-10 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Eigenwerte, konjugierte Matrizen, ähnliche Matrizen, Diagonalmatrix, charakteristisches Polynom, diagonalisierbare Matrix, trigonalisierbare Matrix, Trigonalisierbarkeit, |
| Identifier: | UT_20131210_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 35. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 35. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 12. Dezember 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-12-12 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Eigenwerte, charakteristisches Polynom, Erweiterungskörper, Trigonalisierbarkeit, |
| Identifier: | UT_20131212_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 36. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 36. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 12. Dezember 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-12-12 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Eigenwerte, charakteristisches Polynom, Spur einer Matrix, Eigenraum, algebraische Vielfachheit, geometrische Vielfachheit, Eigenvektor einer linearen Abbildung, Eigenwert einer linearen Abbildung, |
| Identifier: | UT_20131212_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 37. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 37. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 17. Dezember 2013 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2013-12-17 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Eigenwerte, charakteristisches Polynom, Satz von Cayley-Hamilton, Einsetzen von Matrizen in Polynome, normiertes Polynom, |
| Identifier: | UT_20131217_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 38. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 38. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 07. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-07 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Klassifikation linearer Abbildungen, Eigenwerte, charakteristisches Polynom, Satz von Cayley-Hamilton, algebraische Vielfachheit, geometrische Vielfachheit, diagonalisierbare Matrix, Diagonalisierbarkeit, |
| Identifier: | UT_20140107_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 39. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 39. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 07. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-07 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Jordan-Normalform Satz, nilpotente Endomorphismen, nilpotente lineare Abbildung, nilpotente Matrix, Normalform einer nilpotenten Matrix, |
| Identifier: | UT_20140107_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 40. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 40. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 09. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-09 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Jordan-Normalform Satz, Normalform einer nilpotenten Matrix, Jordan-Block, Klassifikation nilpotenter Matrizen, Bestimmung der Jordan-Normalform, Matrix mit nur einem Eigenwert, |
| Identifier: | UT_20140109_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 41. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 41. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 09. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-09 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Jordan-Normalform, Jordan-Block zu Eigenwert, |
| Identifier: | UT_20140109_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 42. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 42. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 14. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-14 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Jordan-Normalform, Jordan-Matrix, Jordan-Block, Hauptraum-Zerlegung, |
| Identifier: | UT_20140114_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 43. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 43. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 14. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-14 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Jordan-Normalform, Hauptraum-Zerlegung, Bestimmung der Jordan Normalform, Dualraum zu Vektorraum, Linearform, |
| Identifier: | UT_20140114_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 44. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 44. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 16. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-16 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Dualraum, duale Basis, duale Abbildung, exakte Sequenz linearer Abbildungen, |
| Identifier: | UT_20140116_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 45. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 45. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 16. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-16 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Bidualraum, kanonische Abbildung in Bidualraum, Quotienten, Äquivalenzrelation auf Vektorraum, Äquivalenzklassen, Quotientenraum, |
| Identifier: | UT_20140116_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 46. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 46. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 21. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-21 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Quotienten, Kokern, Homomorphiesatz für lineare Abbildungen, Homomorphiesatz für Unterräume, unendlichdimensionale Vektorräume, partielle Ordnung, linear geordnete Menge, |
| Identifier: | UT_20140121_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 47. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 47. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Dienstag, 21. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-21 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Kardinalzahlen, gleichmächtige Mengen, Mächtigkeit, Kardinalität, "größer als", |
| Identifier: | UT_20140121_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 48. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 48. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 23. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-23 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Kardinalzahlen, gleichmächtige Mengen, Kardinalität, abzählbare Menge, R ist nicht abzählbar, Kontinuumshypothese, Kardinalität der Potenzmenge, |I| = |I x N|, |
| Identifier: | UT_20140123_001_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
Vorlesung Lineare Algebra 1, 49. Stunde
| Title: | Vorlesung Lineare Algebra 1, 49. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2013-2014; Donnerstag, 23. Januar 2014 |
| Creator: | Anton Deitmar (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2014-01-23 |
| Subjects: | Mathematik, Lineare Algebra, Vorlesung, Dimension, Familie von Vektoren, linear unabhängige Familie, Spann einer Familie, Erzeugendensystem, Basis eines Vektorraums, isomorphe Vektorräume, |
| Identifier: | UT_20140123_002_lineal1_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Der Stoff dieser Vorlesung ist kanonisch festgelegt. Zunächst geht es darum, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme zu finden, später dann um Eigenwertgleichungen. Hierfür müssen allerdings erst die Grundlagen geschaffen werden. Nach Einführung der Mengentheoretischen und algebraischen Grundbegriffe, werden dann Vektorräume und lineare Abbildungen eingeführt. Matrizen werden zur Beschreibung linearer Abbildungen und linearer Gleichungsysteme benutzt. Dann werden Determinanten und Eigenwerte eingeführt, sowie Bedingungen der Diagonalisierbarkeit betrachtet. Schließlich kulminiert die Vorlesung in einer Klassifikation aller linearen Abbildungen im Jordan-Normalformsatz. |
