Vorlesung Mathematik II für Informatiker und Bioinformatiker; 45. Stunde

Wolff, Manfred , 21.07.2003

Table of Contents:

00:00:00 Mathematik-Vorlesung, Bemerkung zur Klausur
00:04:18 Mathematik-Vorlesung, Statistik: Ausblick
00:06:38 Gauß-Verfahren, Einleitung
00:07:40 Gauß-Verfahren, Motivation
00:07:40 lineares Gleichungssystem, Lösung bei oberer Dreiecksgestalt (Beispiel)
00:10:32 Gauß-Verfahren; Gaußscher Algorithmus
00:10:32 lineares Gleichungssystem, Umformung in ein äquivalentes System (Regeln)
00:19:07 Gauß-Verfahren, Speicherung des linearen Gleichungssystems im Rechner
00:21:05 Gauß-Verfahren, Probleme bei speziellen Matrizen (Hilbert-Matrix: Bemerkung)
00:22:52 Matrix, Berechnung der Inversen mit Gauß-Verfahren
00:26:03 Determinante, Berechnung mit Gauß-Verfahren
00:27:59 Eigenwerttheorie, Motivation (neuronale Netze, Iteration von Matrizen)
00:31:34 Eigenwerttheorie, Motivation (Übergangsmatrizen)
00:35:43 Basiswechsel, und Diagonalmatrix (Motivation, Beispiel)
00:36:52 Diagonalmatrix, Bezeichnung
00:40:38 Eigenvektor, und Wirkung einer Matrix
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