Vorlesung Stochastik für Informatiker und Bioinformatiker; 14. Stunde

Wolff, Manfred , 02.06.2004

Table of Contents:

00:00:14 Erwartungswert, heißt auch Mittelwert (Definition)
00:00:50 Erwartungswert, muß nicht existieren (Beispiel: diskreter Raum)
00:03:10 Erwartungswert, muß nicht existieren (Beispiel: kontinuierlicher Raum)
00:05:33 Erwartungswert, und Varianz (existieren bei Wahrscheinlichkeitsraum auf endlichem Intervall)
00:07:12 Erwartungswert, Beispiele (Würfeln, stetige Gleichverteilung)
00:10:52 Erwartungswert, und Varianz (Berechnung)
00:10:52 Erwartungswert, Berechnung bei diskret verteilten Zufallsvariablen (Berechnung)
00:13:02 Erzeugendenfunktion, einer diskreten Zufallsvariablen (Definition)
00:14:01 Erzeugendenfunktion, einer diskreten Zufallsvariablen (Beispiel: Binomialverteilung)
00:14:01 Binomialverteilung, Erzeugendenfunktion
00:17:11 Erzeugendenfunktion, Berechnung des Erwartungswerts (mit erster Ableitung)
00:19:08 Binomialverteilung, Erwartungswert (mit Ableitung der Erzeugendenfunktion
00:22:31 Erzeugendenfunktion, Berechnung der Varianz (mit zweiter Ableitung)
00:25:14 Binomialverteilung, Varianz (mit zweiter Ableitung der Erzeugendenfunktion)
00:29:37 Poisson-Verteilung, Erzeugendenfunktion
00:32:12 Poisson-Verteilung, Erwartungswert (mit Ableitung der Erzeugendenfunktion
00:33:21 Poisson-Verteilung, Varianz (mit zweiter Ableitung der Erzeugendenfunktion)
00:34:15 geometrische Verteilung, Erzeugendenfunktion
00:36:25 geometrische Verteilung, Erwartungswert (mit Ableitung der Erzeugendenfunktion
00:39:14 geometrische Verteilung, Erwartungswert beim Miller-Rabin-Test
00:39:14 Miller-Rabin-Test, Anzahl der im Mittel nötigen Tests (Erwartungswert)
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