Vorlesung Stochastik für Informatiker und Bioinformatiker; 21. Stunde

Wolff, Manfred , 30.06.2004

Table of Contents:

00:00:00 Stochastik-Vorlesung, Organisatorisches (Klausur, Übungsaufgaben)
00:03:26 Gesetz der großen Zahlen, schwaches (Theorem, Wiederholung)
00:05:21 Gesetz der großen Zahlen, schwaches (Anwendung)
00:05:21 mittlere Trefferzahl, und Wahrscheinlichkeit für einen Treffer
00:11:54 Gesetz der großen Zahlen, und mittlere Trefferzahl (Anwendung 1)
00:13:40 Gesetz der großen Zahlen, und mittlere Trefferzahl (Anwendung 2)
00:16:59 Gesetz der großen Zahlen, und mittlere Trefferzahl (Beispiel: Münzwurf)
00:18:32 zentraler Grenzwertsatz, Vorbemerkung
00:19:28 zentraler Grenzwertsatz, Voraussetzungen zum Theorem
00:21:38 Zufallsvariable, identisch verteilte (Bezeichnung)
00:25:23 zentraler Grenzwertsatz, Theorem (Gauss, Lindemann)
00:26:11 standardisierte Summe (Bezeichnung)
00:26:11 standardisierte Zufallsvariable (Bezeichnung)
00:28:18 zentraler Grenzwertsatz, Anwendung des Theorems (Beispiel)
00:28:18 Trefferzahl, Abschätzung durch Normalverteilung
00:37:00 Trefferzahl, Abschätzung durch Normalverteilung (Zahlenbeispiel)
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