Vorlesung Stochastik für Informatiker und Bioinformatiker; 23. Stunde

Wolff, Manfred , 07.07.2004

Table of Contents:

00:00:00 Markoff-Ketten, Einleitung (Wiederholung)
00:00:00 Übergangsmatrix, Bezeichnung (Wiederholung)
00:01:45 Markoff-Kette, Verteilung nach n Zeitschritten (Berechnung: Satz, Wiederholung)
00:02:28 Markoff-Kette, Fragestellungen (zeitliche Entwicklung, Wiederholung)
00:03:43 stochastische Matrizen, Einleitung
00:04:14 stochastische Matrix, Definition
00:05:58 stochastische Matrix, Beispiel
00:06:54 stochastische Matrix, Beispiel (Übergangsmatrix einer Markoff-Kette)
00:09:35 1-Norm, auf R^r (Definition)
00:10:53 1-Norm, Veranschaulichung im R^2 (Taxinorm)
00:13:07 Matrixnorm, zur 1-Norm gehörende (Definition)
00:15:44 Matrixnorm, Beispiel
00:17:30 Matrixnorm, Beispiel (stochastische Matrix hat Matrixnorm 1)
00:18:39 Matrixnorm, Eigenschaften (Bemerkung)
00:21:36 Matrixnorm, Eigenschaften (Beweis)
00:30:18 Matrix, positive (Definition); positive Matrix, Definition
00:31:51 Matrix, strikt positive (Definition)
00:33:42 Matrix, positive (Beispiele: Einheitsmatrix, stochastische Matrix)
00:35:31 Matrix, positive oder strikt positive (Eigenschaften: Satz)
00:40:43 Matrix, positive oder strikt positive (Eigenschaften: Beweisskizze)
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