Lecture Introduction to Computational Neuroscience, 17. Lesson

Mallot, Hanspeter , 14.12.2018

Table of Contents:

00:00:00.0 Artificial Neural Networks, Activation dynamics
00:11:42.0 Weight dynamics: Learning rule, Hebbian rule
00:15:00.0 Weight dynamics, types of learning rules: unsupervised learning
00:16:17.0 Weight dynamics, types of learning rules: competitive learning
00:18:14.0 Weight dynamics, types of learning rules: supervised learning
00:21:50.0 Weight dynamics, types of learning rules: reinforcement learning
00:26:04.0 Activation dynamics, dot product (inner product)
00:29:35.0 Activation dynamics, dot product: norm (length) of a vector
00:33:19.0 Activation dynamics, dot product: unit vector
00:35:08.0 Activation dynamics, dot product: Orthogonality (and angles)
00:45:27.0 Activation dynamics, dot product: Correlation
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