Lecture Introduction to Computational Neuroscience, 24. Lesson

Mallot, Hanspeter , 25.01.2019

Table of Contents:

00:00:00.0 Lecture Introduction to Computational Neuroscience, Organizational matters
00:00:29.0 Competitive Learning, competition between neurons: self-organizing feature map, Kohonen-Map, Associator network
00:05:34.0 Kohonen-Map, 'winner neuron'
00:08:04.0 Kohonen-Map, topology
00:13:10.0 Kohonen-Map, Learning rule
00:18:54.0 Kohonen-Map, 3-dimensional feature space (visualization)
00:20:19.0 Kohonen-Map, subset of feature sphere in which stimuli occur: starting position
00:24:18.0 Kohonen-Map, subset of feature sphere in which stimuli occur: stimulus
00:26:48.0 Kohonen-Map, subset of feature sphere in which stimuli occur: end
00:35:05.0 Kohonen-Map, similar texts and keywords (Example)
00:38:02.0 Coding, intensity (or rate) coding
00:41:40.0 Coding, Example: Contrast-encoding in cortical neurons
00:43:28.0 Coding, Example: Channel-coding
00:45:15.0 Coding, Example: Channel-coding, population coding
00:47:16.0 Coding, Example: Channel-coding, labelled line coding
00:50:12.0 Coding, law of specific sense energies
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