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Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 5. und 6. Stunde
Kelava, Augustin (2025)
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clipboard		 Kelava A. "Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 5. und 6. Stunde.", timms video, Universität Tübingen (2025): https://timms.uni-tuebingen.de:443/tp/UT_20250514_001_sose25quantdat_0001. Accessed 23 May 2025.
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clipboard		 Kelava, A. (2025). Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 5. und 6. Stunde [Online video]. 14 May. Available at: https://timms.uni-tuebingen.de:443/tp/UT_20250514_001_sose25quantdat_0001 (Accessed: 23 May 2025).
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Information
title: Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 5. und 6. Stunde
alt. title: Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse
creator: Kelava, Augustin (author)
subjects: Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Inferenzstatistik, Nullhypothesentest nach Fischer, Neyman, Pearson, Effektgrößen, Vorlesung
description: Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 14. Mai 2025
abstract: * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression
publisher: ZDV Universität Tübingen
contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
creation date: 2025-05-14
dc type: image
localtype: video
identifier: UT_20250514_001_sose25quantdat_0001
language: ger
rights: Url: https://timmsstatic.uni-tuebingen.de/jtimms/TimmsDisclaimer.html?638836281891196443