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Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 16. Stunde
| 00:33:28 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 16. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 10. November 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-11-10 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221110_004_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 15. Stunde
| 00:50:11 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 15. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 10. November 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-11-10 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221110_003_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 14. Stunde
| 00:40:28 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 14. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 10. November 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-11-10 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221110_002_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 13. Stunde
| 00:43:20 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 13. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 10. November 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-11-10 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221110_001_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 12. Stunde
| 00:43:43 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 12. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 03. November 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-11-03 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221103_004_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 11. Stunde
| 00:47:28 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 11. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 03. November 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-11-03 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221103_003_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 10. Stunde
| 00:26:51 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 10. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 03. November 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-11-03 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221103_002_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 9. Stunde
| 00:59:20 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 9. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 03. November 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-11-03 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221103_001_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 8. Stunde
| 00:42:28 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 8. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 27. Oktober 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-10-27 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221027_004_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 7. Stunde
| 00:43:35 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 7. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 27. Oktober 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-10-27 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221027_003_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 6. Stunde
| 00:39:42 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 6. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 27. Oktober 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-10-27 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221027_002_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 5. Stunde
| 00:50:55 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 5. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 27. Oktober 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-10-27 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221027_001_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 4. Stunde
| 00:27:53 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 4. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 20. Oktober 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-10-20 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221020_004_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 3. Stunde
| 00:55:35 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 3. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 20. Oktober 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-10-20 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221020_003_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 2. Stunde
| 00:26:58 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 2. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 20. Oktober 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-10-20 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221020_002_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 1. Stunde
| 00:53:47 |
00:00:00.0 | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 1. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2022-2023; Donnerstag, 20. Oktober 2022 |
Creator: | Julie Schnaitmann (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-10-20 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Mathematische Methoden, |
Identifier: | UT_20221020_001_ws2223mathmet... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen der mathematischen Methoden der Wirtschaftswissenschaft. Folgende Themen werden behandelt: 1. Differentiation von Funktionen einer und mehrerer Variablen 2. Anwendung der Differentialrechnung in der Wirtschaftswissenschaft 3. Elastizität, Taylor-Reihe und Regel von LHopital 4. Optimierung von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen 5. Grundzüge der Integralrechnung 6. Einfache Differentialgleichungen erster Ordnung 7. Grundlagen der komparativ statischen Analyse 8. Grundzüge der Linearen Algebra 9. Vektoren- und Matrizenalgebra 10. Rang einer Matrix und lineare Abhängigkeit 11. Lineare Gleichungssysteme 12. Determinanten, Rang und inverse Matrizen 13. Eigenwerte und Eigenvektoren 14. Quadratische Formen und Definitheit 15. Hesse-Matrix |
Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 34. Stunde
| 00:43:45 |
00:00:00.0 | Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 34. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2021-2022; Dienstag, 08. Februar 2022 |
Creator: | Joachim Grammig (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-02-08 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Quantitative Methoden, |
Identifier: | UT_20220208_002_ws2022quantme... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen des ökonometrischen Schätzen und Testens. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Schätztheorie und Gütemaße 2. Maximum Likelihood und Momentenmethode 3. Statistisches Testen 4. Spezielle Testverfahren 5. Multivariate Regressionsanalyse: Annahmen und Anwendung 6. Einführung in die Theorie stochastischer Prozesse und multivariater Methoden 7. Verwendung ökonometrischer Software |
Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 33. Stunde
| 00:51:47 |
00:00:00.0 | Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 33. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2021-2022; Dienstag, 08. Februar 2022 |
Creator: | Joachim Grammig (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-02-08 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Quantitative Methoden, |
Identifier: | UT_20220208_001_ws2022quantme... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen des ökonometrischen Schätzen und Testens. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Schätztheorie und Gütemaße 2. Maximum Likelihood und Momentenmethode 3. Statistisches Testen 4. Spezielle Testverfahren 5. Multivariate Regressionsanalyse: Annahmen und Anwendung 6. Einführung in die Theorie stochastischer Prozesse und multivariater Methoden 7. Verwendung ökonometrischer Software |
Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 32. Stunde
| 00:43:51 |
00:00:00.0 | Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 32. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2021-2022; Montag, 07. Februar 2022 |
Creator: | Joachim Grammig (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-02-07 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Quantitative Methoden, |
Identifier: | UT_20220207_004_ws2022quantme... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen des ökonometrischen Schätzen und Testens. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Schätztheorie und Gütemaße 2. Maximum Likelihood und Momentenmethode 3. Statistisches Testen 4. Spezielle Testverfahren 5. Multivariate Regressionsanalyse: Annahmen und Anwendung 6. Einführung in die Theorie stochastischer Prozesse und multivariater Methoden 7. Verwendung ökonometrischer Software |
Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 31. Stunde
| 00:53:00 |
00:00:00.0 | Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft |
Title: | Vorlesung Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft, 31. Stunde |
Description: | Vorlesung im WiSe 2021-2022; Montag, 07. Februar 2022 |
Creator: | Joachim Grammig (author) |
Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
Date Created: | 2022-02-07 |
Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Quantitative Methoden, |
Identifier: | UT_20220207_003_ws2022quantme... |
Rights: | Rechtshinweise |
Abstracts: | Das Modul umfasst die Grundlagen des ökonometrischen Schätzen und Testens. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Schätztheorie und Gütemaße 2. Maximum Likelihood und Momentenmethode 3. Statistisches Testen 4. Spezielle Testverfahren 5. Multivariate Regressionsanalyse: Annahmen und Anwendung 6. Einführung in die Theorie stochastischer Prozesse und multivariater Methoden 7. Verwendung ökonometrischer Software |