Suchergebnis für: "sozialwissenschaft", 44 Treffer
von 1 bis 20
Vorlesung Einführung in die Soziologie, 1. Stunde
| | 00:57:24 |
| 00:30:06.0 | Sozialwissenschaft - Naturwissenschaft: Differenzen |
| 00:33:31.0 | Sozialwissenschaft, Untersuchungsprobleme: Reaktivität, Reflexivität |
| 00:34:24.0 | Sozialwissenschaft, Untersuchungsprobleme: Handlungen statt Gegenstände |
| 00:36:02.0 | Sozialwissenschaft: Engagement, Distanzierung |
| Title: | Vorlesung Einführung in die Soziologie, 1. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2007-2008; Dienstag, 23. Oktober 2007 |
| Creator: | Regine Gildemeister (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2007-10-23 |
| Subjects: | Soziologie, Vorlesung, Sozial, soziologisch, Sozialwissenschaft, Naturwissenschaft, Krisenwissenschaft, |
| Identifier: | UT_20071023_001_sozio_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Vorlesung gibt zunächst eine Einführung in grundlegende Fragestellungen der Soziologie: Wie wird "das Soziale" bestimmt, wie kann man sich dem (methodisch) nähern? Auf der Grundlage ausgewählter klassischer Texte werden Denkweisen vorgestellt, die bis heute das Fach prägen. Im Anschluss daran werden über einige Schlüsselbegriffe (in) der Soziologie wie z.B. soziales Handeln, soziale Interaktion, soziale Rolle, soziale Ungleichheit etc. diese Denkweisen ein Stück weit entfaltet und in den Kontext wichtiger Forschungsfelder gestellt. Auf diese Weise soll einerseits ein erster Einblick in die grundlegenden Fragen der Soziologie als Wissenschaft gewonnen werden, andererseits ein begriffliches Instrumentarium erworben werden, das den Besuch weiterführender Veranstaltungen erst ermöglicht. |
Vorlesung Einführung in die Soziologie, 11. Stunde
| | 00:58:02 |
| 00:20:06.0 | Geschlecht, sozialwissenschaftliche Perspektive: soziale Konstruktion |
| 00:29:03.0 | "Geschlecht" als Gegenstand der Sozialwissenschaften |
| Title: | Vorlesung Einführung in die Soziologie, 11. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2007-2008; Dienstag, 15. Januar 2008 |
| Creator: | Regine Gildemeister (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2008-01-15 |
| Subjects: | Soziologie, Vorlesung, Soziale Ungeleichheit, Geschlecht, Geschlechterdifferenz, Geschlechterverhältnisse, soziale Konstruktion, Gender, Beruf, Familie, Arbeitsteilung, Ehe, |
| Identifier: | UT_20080115_001_sozio_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Vorlesung gibt zunächst eine Einführung in grundlegende Fragestellungen der Soziologie: Wie wird "das Soziale" bestimmt, wie kann man sich dem (methodisch) nähern? Auf der Grundlage ausgewählter klassischer Texte werden Denkweisen vorgestellt, die bis heute das Fach prägen. Im Anschluss daran werden über einige Schlüsselbegriffe (in) der Soziologie wie z.B. soziales Handeln, soziale Interaktion, soziale Rolle, soziale Ungleichheit etc. diese Denkweisen ein Stück weit entfaltet und in den Kontext wichtiger Forschungsfelder gestellt. Auf diese Weise soll einerseits ein erster Einblick in die grundlegenden Fragen der Soziologie als Wissenschaft gewonnen werden, andererseits ein begriffliches Instrumentarium erworben werden, das den Besuch weiterführender Veranstaltungen erst ermöglicht. |
Vorlesung Einführung in die Soziologie, 4. Stunde
| | 00:55:52 |
| 00:04:19.0 | Weber, Max: Sozialwissenschaft (Definition) |
| Title: | Vorlesung Einführung in die Soziologie, 4. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2007-2008; Dienstag, 13. November 2007 |
| Creator: | Regine Gildemeister (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2007-11-13 |
| Subjects: | Soziologie, Vorlesung, Max Weber, Sozialwissenschaft, Kulturwissenschaft, Empirische Wissenschaften, Die protestantische Ethik und der Geist des Kapitalismus, Calvinismus, Berufspflicht, Kapitalismus, |
| Identifier: | UT_20071113_001_sozio_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Vorlesung gibt zunächst eine Einführung in grundlegende Fragestellungen der Soziologie: Wie wird "das Soziale" bestimmt, wie kann man sich dem (methodisch) nähern? Auf der Grundlage ausgewählter klassischer Texte werden Denkweisen vorgestellt, die bis heute das Fach prägen. Im Anschluss daran werden über einige Schlüsselbegriffe (in) der Soziologie wie z.B. soziales Handeln, soziale Interaktion, soziale Rolle, soziale Ungleichheit etc. diese Denkweisen ein Stück weit entfaltet und in den Kontext wichtiger Forschungsfelder gestellt. Auf diese Weise soll einerseits ein erster Einblick in die grundlegenden Fragen der Soziologie als Wissenschaft gewonnen werden, andererseits ein begriffliches Instrumentarium erworben werden, das den Besuch weiterführender Veranstaltungen erst ermöglicht. |
100 Jahre Frauenstudium an der Universität Tübingen
| | 01:34:26 |
| 00:12:57.0 | Masse, sozialwissenschaftlicher Begriff |
| Title: | 100 Jahre Frauenstudium an der Universität Tübingen |
| Description: | Studium Generale Vorlesung im SoSe 2004; Mittwoch, 02. Juni 2004 |
| Creator: | Hedwig Ortmann (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer); Hotz-Davies, Ingrid (organizer); Maurer, Susanne (speaker) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2004-06-02 |
| Subjects: | Studium Generale, Universität Tübingen, Frauen, Frauenstudium, Masse, Individualisierung, Konstatives Wissen, Performatives Wissen, Feministische Wissenschaftskritik, Selbstreflexivität, Gesten der Anerkennung, |
| Identifier: | UT_20040602_001_rvfrauen_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
Fortschritte und Grenzbereiche in der modernen Medizin - Forever young and healthy: Faszination und Fatum von Gesundheitsutopien in der Medizin
| | 00:56:33 |
| 00:39:56.0 | Medizin als soziale Wissenschaft |
| Title: | Fortschritte und Grenzbereiche in der modernen Medizin - Forever young and healthy: Faszination und Fatum von Gesundheitsutopien in der Medizin |
| Description: | Studium Generale Ringvorlesung "Fortschritte und Grenzbereiche in der modernen Medizin: Würde oder Bürde?" vom 10.06.2002 im SoSe 2002 |
| Creator: | Richard Toellner (author) |
| Contributor: | Becker, Horst Dieter (organizer); Finck, Diana von (organizer); Universitätsklinikum Tübingen, Zentrum für Informationstechnologie (ZIT) (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2002-06-10 |
| Subjects: | Ringvorlesung, Medizin, Ethik, Würde, Gesundheitsutopien, Menschenzüchtung, Naturforschung, |
| Identifier: | UT_20020610_001_rvmediwuerde_... |
| Rights: | Rechtshinweise |
Kann Tübingen Klima? Vom Wissen und Handeln "for Future": Thesencheck zu Klimawandel und Maßnahmen - Probleme der Erforschung und Weiterentwicklung von Klimamodellen
| | 01:04:41 |
| Title: | Kann Tübingen Klima? Vom Wissen und Handeln "for Future": Thesencheck zu Klimawandel und Maßnahmen - Probleme der Erforschung und Weiterentwicklung von Klimamodellen |
| Description: | Ringvorlesung im WiSe 2026-2027; Donnerstag, 29. Oktober 2026 |
| Creator: | Thilo Schäfer (author), Kira Rehfeld (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2026-10-29 |
| Subjects: | Tübingen, Klima, Wissen, Handeln, for Future, Thesencheck, Klimawandel, Maßnahmen, Erforschung von Klimamodellen, Weiterentwicklung von Klimamodellen, Probleme, |
| Identifier: | UT_20261029_001_rvtueklima_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | In ökologischen Krisen steht nicht "die Zukunft" in Frage; es stehen aber menschen- und lebensfreundliche Verhältnisse auf dem Spiel. Um auf diese Krisen eine zukunftsfähige Antwort zu geben, braucht es entsprechendes Wissen - und ein Handeln, das diesem Wissen folgt. In der Tübinger Stadtgesellschaft, in der Stadtverwaltung und an der Universität wird solches Wissen erlangt und praktisch nutzbar. Dieses Wissen gilt es zusammenzutragen, um angesichts der menschengemachten Naturzerstörungen, der zunehmenden Klimaerwärmung und des Verlustes der Biodiversität einen wertigen Lebensraum in der Zukunft zu schaffen. Wenn sich Klima und Gesellschaft krisenhaft wandeln, wird sich zeigen, was Nachhaltigkeit global gesehen bedeutet - und konkret in Tübingen. Jetzt gilt es, die Zeichen zu erkennen, die Folgen der Krisen in gesundheitlicher, sozialer, politischer und ethischer Hinsicht zu benennen, und Handlungen vorzubereiten. Hierfür teilen inner- und außeruniversitäre Expert:innen aus Ethik, Geo- und Umweltwissenschaften, Medizin, Pädagogik und Psychologie, Siedlungsplanung und Sozialwissenschaften ihr Wissen, auf der Suche nach Lösungen aus der Krise. In der Ringvorlesung fragen Tübinger Wissenschaftler:innen und in Klimaschutz und Klimapolitik engagierte Menschen, sowie Expert:innen der lokalen Stadtentwicklung, was schon erreicht wurde und wie die Stadt Tübingen 950 Jahre nach der Stadtgründung und die Universität Tübingen 550 Jahre nach der Universitätsgründung kooperieren können, um eine menschen- und lebensfreundliche Zukunft lokal und global wahrscheinlich zu machen. |
Kann Tübingen Klima? Vom Wissen und Handeln "for Future": Cyber-Mountain - KI im Wechselspiel von lokaler Wirkung und grenzüberscheitender Regulierung
| | 01:01:50 |
| Title: | Kann Tübingen Klima? Vom Wissen und Handeln "for Future": Cyber-Mountain - KI im Wechselspiel von lokaler Wirkung und grenzüberscheitender Regulierung |
| Description: | Ringvorlesung im WiSe 2026-2027; Donnerstag, 22. Oktober 2026 |
| Creator: | Christiane Bertram (author), Jessica Heesen (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2026-10-22 |
| Subjects: | Tübingen, Klima, Wissen, Handeln, for Future, KI, Wechselspiel, lokale Wirkung, grenzüberscheitende Regulierung, |
| Identifier: | UT_20261022_001_rvtueklima_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | In ökologischen Krisen steht nicht "die Zukunft" in Frage; es stehen aber menschen- und lebensfreundliche Verhältnisse auf dem Spiel. Um auf diese Krisen eine zukunftsfähige Antwort zu geben, braucht es entsprechendes Wissen - und ein Handeln, das diesem Wissen folgt. In der Tübinger Stadtgesellschaft, in der Stadtverwaltung und an der Universität wird solches Wissen erlangt und praktisch nutzbar. Dieses Wissen gilt es zusammenzutragen, um angesichts der menschengemachten Naturzerstörungen, der zunehmenden Klimaerwärmung und des Verlustes der Biodiversität einen wertigen Lebensraum in der Zukunft zu schaffen. Wenn sich Klima und Gesellschaft krisenhaft wandeln, wird sich zeigen, was Nachhaltigkeit global gesehen bedeutet - und konkret in Tübingen. Jetzt gilt es, die Zeichen zu erkennen, die Folgen der Krisen in gesundheitlicher, sozialer, politischer und ethischer Hinsicht zu benennen, und Handlungen vorzubereiten. Hierfür teilen inner- und außeruniversitäre Expert:innen aus Ethik, Geo- und Umweltwissenschaften, Medizin, Pädagogik und Psychologie, Siedlungsplanung und Sozialwissenschaften ihr Wissen, auf der Suche nach Lösungen aus der Krise. In der Ringvorlesung fragen Tübinger Wissenschaftler:innen und in Klimaschutz und Klimapolitik engagierte Menschen, sowie Expert:innen der lokalen Stadtentwicklung, was schon erreicht wurde und wie die Stadt Tübingen 950 Jahre nach der Stadtgründung und die Universität Tübingen 550 Jahre nach der Universitätsgründung kooperieren können, um eine menschen- und lebensfreundliche Zukunft lokal und global wahrscheinlich zu machen. |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 21. und 22. Stunde
| | 00:29:26 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 21. und 22. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 16. Juli 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-07-16 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Regression, |
| Identifier: | UT_20250716_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 19. und 20. Stunde
| | 01:15:20 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 19. und 20. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 09. Juli 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-07-09 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen, Einfache lineare Regression, Kleinste-Quadrate-Kriterium, Regressionsgleichung, Regressionsresiduum, Quadratsummenzerlegung, Varianzzerlegung, Determinationskoeffizient, Interdeterminationskoeffizient, Regression standardisierter Werte, Inferenzstatistik, |
| Identifier: | UT_20250709_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 17. und 18. Stunde
| | 00:37:20 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 17. und 18. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 02. Juli 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-07-02 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Korrelation, Korrelationskoeffizienten, Testung, |
| Identifier: | UT_20250702_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 15. und 16. Stunde
| | 01:21:12 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 15. und 16. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 25. Juni 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-06-25 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Korrelation, |
| Identifier: | UT_20250625_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 13. und 14. Stunde
| | 01:17:54 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 13. und 14. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 18. Juni 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-06-18 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Unterschiede, zwei unabhängige Stichproben, Stichprobenvarianzen, Häufigkeitsverteilungen, zwei abhängige Stichproben, Korrelation, bivariate Messwertreihen, Korrelationskoeffizienten, |
| Identifier: | UT_20250618_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 11. und 12. Stunde
| | 01:19:53 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 11. und 12. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 04. Juni 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-06-04 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Unterschiede, zwei unabhängige Stichproben, Stichprobenmittelwerte, Stichprobenmeridiane, |
| Identifier: | UT_20250604_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 9. und 10. Stunde
| | 01:19:36 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 9. und 10. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 28. Mai 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-05-28 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Inferenzstatistik, Parameterschätzung, Einstichprobentests, Anpassungstests, Häufigkeitsverteilung, kategoriales Merkmal, theoretisch erwartete Verteilung, Chi-Quadrat-Verteilung, |
| Identifier: | UT_20250528_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 7. und 8. Stunde
| | 01:21:43 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 7. und 8. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 21. Mai 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-05-21 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Inferenzstatistik, Statistisches Testen an Stichproben, Parameterschätzung, |
| Identifier: | UT_20250521_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 5. und 6. Stunde
| | 01:25:41 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 5. und 6. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 14. Mai 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-05-14 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Inferenzstatistik, Nullhypothesentest nach Fischer, Neyman, Pearson, Effektgrößen, |
| Identifier: | UT_20250514_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 3. und 4. Stunde
| | 01:25:29 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 3. und 4. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 07. Mai 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-05-07 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, Messen, Ordinalskala, kardinalskalierte Variablen, metrische Variablen, univariate Deskriptivstatistik, nominale Variablen, ordinal skalierte Variablen, Standardisierung, |
| Identifier: | UT_20250507_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 1. und 2. Stunde
| | 01:11:29 |
| Title: | Vorlesung Empirische Bildungs- und Sozialforschung, Quantitative Datenanalyse, 1. und 2. Stunde |
| Description: | Vorlesung im SoSe 2025; Mittwoch, 30. April 2025 |
| Creator: | Augustin Kelava (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-04-30 |
| Subjects: | Sozialwissenschaften, Methodenzentrum, empirische Bildungsforschung, empirische Sozialforschung, quantitative Datenanalyse, messtheoretische Grundlagen, Skalenniveau, Messen, Nominalskala, |
| Identifier: | UT_20250430_001_sose25quantda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | * Methoden der quantitativen Datenanalyse * Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden und schließenden Statistik * Darstellung, Interpretation und Bewertung von Ergebnissen quantitativer Datenanalyse * Einführung in die computergestützte quantitativen Datenanalyse Es werden unter anderem Teile aus den folgenden Kapiteln aus Eid, Gollwitzer und Schmitt (2017) behandelt: Kapitel 5: Messstheoretische Grundlagen Kapitel 6: Univariate Deskriptivstatistik (Kapitel 7: Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Kapitel 8: Grundlagen der Inferenzstatistik (Kapitel 9: Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien) Kapitel 10: Einstichproben- und Anpassungstests Kapitel 11: Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben Kapitel 12: Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben Kapitel 16: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße Kapitel 17: Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression |
Rechtsextremismus - Erforschen und Entgegentreten: Research - Relevance - Responsibility in Zeiten rechtsextremer Bedrohungen. Sozial- und Geisteswissenschaften und ihre gesellschaftspolitische Verantwortung (Abschlusspodium)
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| Title: | Rechtsextremismus - Erforschen und Entgegentreten: Research - Relevance - Responsibility in Zeiten rechtsextremer Bedrohungen. Sozial- und Geisteswissenschaften und ihre gesellschaftspolitische Verantwortung (Abschlusspodium) |
| Description: | Ringvorlesung im WiSe 2024-2025; Mittwoch, 22. Januar 2025 |
| Creator: | Léonie de Jonge (author), Monique Scheer (author), Michael Blume (author), Fabian Virchow (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2025-01-22 |
| Subjects: | Rechtsextremismus, Erforschen, Entgegentreten, Research, Relevance, Responsibility, Zeiten rechtsextremer Bedrohungen, Sozialwissenschaften, Geisteswissenschaften, gesellschaftspolitische Verantwortung, Abschlusspodium, |
| Identifier: | UT_20250122_001_rvrechtsext_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die extreme Rechte ist eine ernsthafte Bedrohung für die offene Gesellschaft, für den demokratischen Verfassungsstaat sowie für alle Menschen, die nicht zur "Dominanzgesellschaft" (Rommelspacher) zählen und aus Sicht rechter Ideologie weniger wert sind als andere. Auch die Meinungs- und Wissenschaftsfreiheit - und damit die Universitäten selbst - sind durch die extreme Rechte angegriffen, die Fakten leugnet und wissenschaftliche Erkenntnisse ausblendet. Aufgabe der Rechtsextremismusforschung ist es, die politischen, medialen und gesellschaftlichen Funktionsweisen des Rechtsextremismus zu verstehen und Politik und Gesellschaft beim Zurückdrängen der extremen Rechten aktiv zu unterstützen. Mit dieser Ringvorlesung wird die Rechtsextremismusforschung als inter- und transdisziplinäres Unternehmen vorgestellt. In diesem Sinn sind auch Vertreterinnen und Vertreter aus Politik und Zivilgesellschaft an der Reihe beteiligt, die sich für eine wehrhafte Demokratie engagieren und dem Rechtsextremismus entgegentreten. Zugleich präsentiert sich mit dieser Reihe das im Mai 2023 an der Universität Tübingen neu gegründete Institut für Rechtsextremismusforschung (IRex) der interessierten Öffentlichkeit. |
Arbeit im Umbruch: Kann eine erfolgreiche Transformation gelingen? - Zwischen Elektrifizierung, Internet der Dinge und neuen Mobilitätskonzepten: Zum Strukturwandel in der Automobilindustrie
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| Title: | Arbeit im Umbruch: Kann eine erfolgreiche Transformation gelingen? - Zwischen Elektrifizierung, Internet der Dinge und neuen Mobilitätskonzepten: Zum Strukturwandel in der Automobilindustrie |
| Description: | Ringvorlesung im WiSe 2022-2023; Montag, 07. November 2022 |
| Creator: | Alexander Ziegler (author), Setareh Radmanesch (author) |
| Contributor: | F.A.T.K. Forschungsinstitut für Arbeit, Technik und Kultur (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2022-11-07 |
| Subjects: | Arbeit, Umbruch, Transformation, Elektrifizierung, Internet der Dinge, neuen Mobilitätskonzepte, Strukturwandel, Automobilindustrie, |
| Identifier: | UT_20221107_001_rvarbeit_0001 |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Unsere Arbeitswelt befindet sich im Umbruch. Auch wir in Baden-Württemberg sind vom Strukturwandel betroffen. Der dritte Termin der Ringvorlesung namens"Arbeit im Umbruch: Kann eine erfolgreiche Transformation gelingen?", fand am 07. November 2022 an der Universität Tübingen statt. Dr. Alexander Ziegler, ist Arbeitssoziologe und arbeitet am Institut für sozialwissenschaftliche Forschung in München (ISF München). In seiner Vorlesung gibt er einen umfassenden Einblick in den gegenwärtigen Strukturwandel der deutschen Automobilindustrie. |
