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Vorlesung Explorative Datenanalyse, 20. Stunde
Grammig, Joachim (2021)
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Grammig J. "Vorlesung Explorative Datenanalyse, 20. Stunde.", timms video, Universität Tübingen (2021): https://timms.uni-tuebingen.de:443/tp/UT_20210118_002_ws2021explodat_0001. Accessed 13 Nov 2024.
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Grammig, J. (2021). Vorlesung Explorative Datenanalyse, 20. Stunde. timms video: Universität Tübingen. Retrieved November 13, 2024 from the World Wide Web https://timms.uni-tuebingen.de:443/tp/UT_20210118_002_ws2021explodat_0001
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Grammig, J. (2021). Vorlesung Explorative Datenanalyse, 20. Stunde [Online video]. 18 January. Available at: https://timms.uni-tuebingen.de:443/tp/UT_20210118_002_ws2021explodat_0001 (Accessed: 13 November 2024).
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Information
title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 20. Stunde
alt. title:
creator: Grammig, Joachim (author)
subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, Vorlesung
description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 18. Januar 2021
abstract: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software
publisher: ZDV Universität Tübingen
contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
creation date: 2021-01-18
dc type: image
localtype: video
identifier: UT_20210118_002_ws2021explodat_0001
language: ger
rights: Url: https://timmsstatic.uni-tuebingen.de/jtimms/TimmsDisclaimer.html?638670909035400595