Explorative Datenanalyse

(10 Einträge)

Vorlesung Explorative Datenanalyse, 1. Stunde

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Title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 1. Stunde
Description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 02. November 2020
Creator: Joachim Grammig (author)
Contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
Publisher: ZDV Universität Tübingen
Date Created: 2020-11-02
Subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse,
Identifier: UT_20201102_001_ws2021exploda...
Rights: Rechtshinweise
Abstracts: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software

Vorlesung Explorative Datenanalyse, 2. Stunde

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Title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 2. Stunde
Description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 02. November 2020
Creator: Joachim Grammig (author)
Contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
Publisher: ZDV Universität Tübingen
Date Created: 2020-11-02
Subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse,
Identifier: UT_20201102_002_ws2021exploda...
Rights: Rechtshinweise
Abstracts: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software

Vorlesung Explorative Datenanalyse, 3. Stunde

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Title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 3. Stunde
Description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 09. November 2020
Creator: Joachim Grammig (author)
Contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
Publisher: ZDV Universität Tübingen
Date Created: 2020-11-09
Subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse,
Identifier: UT_20201109_001_ws2021exploda...
Rights: Rechtshinweise
Abstracts: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software

Vorlesung Explorative Datenanalyse, 4. Stunde

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Title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 4. Stunde
Description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 09. November 2020
Creator: Joachim Grammig (author)
Contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
Publisher: ZDV Universität Tübingen
Date Created: 2020-11-09
Subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse,
Identifier: UT_20201109_002_ws2021exploda...
Rights: Rechtshinweise
Abstracts: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software

Vorlesung Explorative Datenanalyse, 5. Stunde

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Title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 5. Stunde
Description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 16. November 2020
Creator: Joachim Grammig (author)
Contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
Publisher: ZDV Universität Tübingen
Date Created: 2020-11-16
Subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse,
Identifier: UT_20201116_001_ws2021exploda...
Rights: Rechtshinweise
Abstracts: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software

Vorlesung Explorative Datenanalyse, 6. Stunde

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Title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 6. Stunde
Description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 16. November 2020
Creator: Joachim Grammig (author)
Contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
Publisher: ZDV Universität Tübingen
Date Created: 2020-11-16
Subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse,
Identifier: UT_20201116_002_ws2021exploda...
Rights: Rechtshinweise
Abstracts: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software

Vorlesung Explorative Datenanalyse, 7. Stunde

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Title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 7. Stunde
Description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 23. November 2020
Creator: Joachim Grammig (author)
Contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
Publisher: ZDV Universität Tübingen
Date Created: 2020-11-23
Subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse,
Identifier: UT_20201123_001_ws2021exploda...
Rights: Rechtshinweise
Abstracts: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software

Vorlesung Explorative Datenanalyse, 8. Stunde

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Title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 8. Stunde
Description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 23. November 2020
Creator: Joachim Grammig (author)
Contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
Publisher: ZDV Universität Tübingen
Date Created: 2020-11-23
Subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse,
Identifier: UT_20201123_002_ws2021exploda...
Rights: Rechtshinweise
Abstracts: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software

Vorlesung Explorative Datenanalyse, 9. Stunde

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Title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 9. Stunde
Description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 30. November 2020
Creator: Joachim Grammig (author)
Contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
Publisher: ZDV Universität Tübingen
Date Created: 2020-11-30
Subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse,
Identifier: UT_20201130_001_ws2021exploda...
Rights: Rechtshinweise
Abstracts: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software

Vorlesung Explorative Datenanalyse, 10. Stunde

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Title: Vorlesung Explorative Datenanalyse, 10. Stunde
Description: Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 30. November 2020
Creator: Joachim Grammig (author)
Contributor: ZDV Universität Tübingen (producer)
Publisher: ZDV Universität Tübingen
Date Created: 2020-11-30
Subjects: Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse,
Identifier: UT_20201130_002_ws2021exploda...
Rights: Rechtshinweise
Abstracts: Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software