Explorative Datenanalyse
(30 Einträge)
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 1. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 1. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 02. November 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-11-02 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201102_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 2. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 2. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 02. November 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-11-02 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201102_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 3. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 3. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 09. November 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-11-09 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201109_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 4. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 4. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 09. November 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-11-09 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201109_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 5. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 5. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 16. November 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-11-16 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201116_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 6. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 6. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 16. November 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-11-16 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201116_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 7. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 7. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 23. November 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-11-23 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201123_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 8. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 8. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 23. November 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-11-23 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201123_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 9. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 9. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 30. November 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-11-30 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201130_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 10. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 10. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 30. November 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-11-30 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201130_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 11. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 11. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 07. Dezember 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-12-07 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201207_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 12. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 12. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 07. Dezember 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-12-07 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201207_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 13. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 13. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 14. Dezember 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-12-14 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201214_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 14. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 14. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 14. Dezember 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-12-14 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201214_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 15. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 15. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 21. Dezember 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-12-21 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201221_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 16. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 16. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 21. Dezember 2020 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2020-12-21 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20201221_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 17. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 17. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 11. Januar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-01-11 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210111_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 18. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 18. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 11. Januar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-01-11 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210111_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 19. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 19. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 18. Januar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-01-18 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210118_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 20. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 20. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 18. Januar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-01-18 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210118_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 21. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 21. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 25. Januar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-01-25 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210125_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 22. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 22. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 25. Januar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-01-25 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210125_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 23. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 23. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 01. Februar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-02-01 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210201_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 24. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 24. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 01. Februar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-02-01 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210201_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 25. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 25. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 08. Februar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-02-08 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210208_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 26. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 26. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 08. Februar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-02-08 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210208_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 27. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 27. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 15. Februar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-02-15 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210215_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 28. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 28. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 15. Februar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-02-15 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210215_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 29. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 29. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 22. Februar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-02-22 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210222_001_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
Vorlesung Explorative Datenanalyse, 30. Stunde
| Title: | Vorlesung Explorative Datenanalyse, 30. Stunde |
| Description: | Vorlesung im WiSe 2020-2021; Montag, 22. Februar 2021 |
| Creator: | Joachim Grammig (author) |
| Contributor: | ZDV Universität Tübingen (producer) |
| Publisher: | ZDV Universität Tübingen |
| Date Created: | 2021-02-22 |
| Subjects: | Wirtschaftswissenschaft, Explorative Datenanalyse, |
| Identifier: | UT_20210222_002_ws2021exploda... |
| Rights: | Rechtshinweise |
| Abstracts: | Die Studierenden erkennen und verstehen ökonomische Tatbestände und Zusammenhänge durch die qualifizierte Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten. Sie werten ein- und mehrdimensionale Datensätze selbstständig aus und stellen die Ergebnisse grafisch und tabellarisch sinnvoll und unverfälscht dar. Sie nutzen statistische Software für die Datenanalyse. Das Modul umfasst die Grundlagen der Statistik. Folgende Themen werden behandelt: 1. Statistische Merkmale und Variablen 2. Grafische Darstellungen von Verteilungen 3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 4. Mehrdimensionale Verteilungen 5. Regressionsanalyse 6. Deskriptive Zeitreihenanalyse und Trendregressionen 7. Indizes 8. Bestimmung statistischer Kennziffern mit statistischer Software |
